ChatGPT is a natural language generation (NLG) model that can be used for applications like chatbots. The top P parameter is an important part of the ChatGPT model, and determines how likely the model is to choose a word from its vocabulary. It is a probability threshold, and is used to decide which words are most likely to be chosen from the vocabulary list. Higher values of P will lead to more likely words being chosen, while lower values will lead to more diverse word choices. The top P parameter is an important setting when training and optimizing a ChatGPT model.
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AI的大模型训练和应用开发的几个主要领域
0 0 votes Article Rating AI的大模型训练和应用开发分为几个主要领域: 1. 预训练 (Pre-training) ▪ 作用: 这是AI模型的基石,通过“压缩”整个互联网数据,让模型学习并记住海量信息,从而决定模型的智能上限和基础能力。它定义了模型的架构(如Transformer、Attention、Encoder-Decoder),并在此阶段完成绝大部分算法层面的创新。 ▪ 人才需求: 这一层主要由最顶级的AI研究员负责,他们通常需要博士学位和十年以上的深度学习、自然语言处理经验。这是一个“赢家通吃”的领域,全球只有少数大型实验室(如Google、Meta、Microsoft)和顶尖初创公司(如OpenAI、Anthropic、XAI)有能力进行基础大模型的预训练,投入巨大。 ▪ 市场价值: 对应着最高的薪酬,可达数千万美元年薪。 ▪ 转型建议: 对普通程序员而言,直接进入这一层难度极大,不建议作为主要转型方向。 2. 后训练 (Post-training) ▪ 作用: 在预训练模型的基础上,进行与人类偏好对齐的训练,使其适应特定的应用场景(如法律、数学、编程)。这包括强化学习与人类反馈对齐 (RLHF)、自学习(如教师模型教学生模型)等新方法,以使模型输出更符合人类预期和情感需求。 ▪ 人才需求: 这一层有大量的工程性问题。对于具备分布式系统经验或数据管道 (data pipeline) 经验的程序员,可以在训练框架开发等方向找到机会。 ▪ Read more…